据DeepLearning.AI（@DeepLearningAI）消息，Andrew Ng与Project Jupyter联合创始人Brian Granger（@ellisonbg）共同推出了“Jupyter AI: AI Coding in Notebooks”短课程。该课程重点展示了如何利用Jupyter AI在笔记本环境中自动生成代码、调试错误并获得解释，无需切换工具。学员可通过实际项目，如图书研究助手和股票数据分析流程，学习AI应用开发。课程还涵盖AI编程最佳实践，提升AI模型指导效率。该课程反映了AI嵌入开发环境的趋势，为软件开发与数据科学行业带来AI驱动生产力工具的新商机。（来源：DeepLearning.AI Twitter，2025年11月6日）

根据Andrew Ng（@AndrewYNg）发布的信息，Jupyter团队在JupyterCon大会上正式推出了Jupyter AI，将AI代码助手直接集成到Jupyter Notebook环境中。与传统AI编程助手不同，Jupyter AI专为笔记本环境设计，支持通过聊天界面生成与调试代码、附加API文档等上下文，以及通过拖动单元格与AI交互（来源：Andrew Ng推特，2025年11月3日）。Jupyter AI已集成至DeepLearningAI平台，用户可免费体验AI协助的笔记本开发，这为提升开发效率、优化数据科学工作流带来了新的商业机遇。其开源特性也为企业级定制与AI自动化流程拓展了空间。

据DeepLearning.AI（@DeepLearningAI）报道，全新课程“Jupyter AI：在笔记本中进行AI编程”现已上线，由Andrew Ng与Project Jupyter联合创始人Brian Granger共同授课。该课程专注于解决AI编程助手在笔记本环境中集成不佳的问题，学员将实际操作Jupyter AI的聊天界面，直接在Jupyter笔记本中生成、调试和解释代码。课程还包括利用Open Library API构建图书研究助手，以及搭建可视化和解读真实股市数据的分析流程。这些实用案例展现了AI编码工具如何重塑软件开发方式，并为企业在数据分析与研究领域带来新的商业机会（来源：@DeepLearningAI）。